推理模型如何发挥作用？ 每个推理模型仍然依赖于转换器、注意力、神经网络、预训练以及使 AI 真正有用的所有其他技术进步。如果您不熟悉这些概念，请查看ChatGPT 的工作原理以深入了解 – 但如果您只是想了解推理模型的基础知识，这并不是必需的。 在 Zapier 上构建自动化系统 了解方法 最重要的是要知道，LLM 是超级自动完成引擎。
进行多次对话有时他们会
人们做了很多工作来抽象化这一事实，使它们更加有用，但从 电报数据库 最简单的意义上讲，如果你给 LLM 提出“谁穿短裤？”的问题，它实际上会回答“我们穿短裤。” 法学硕士生倾向于重复他们的训练材料，这是《纽约时报》起诉 OpenAI 的依据，但它也是大量人工智能错误和幻觉的罪魁祸首。
我参加过无数网络研讨会
长期以来，如果你问法学硕士生，“一吨羽毛和一吨羽 专制管理风格的典型代表：微软的萨蒂亚·纳德拉 毛哪个更重？”他会自信地回答，一吨羽毛和一吨砖头的重量是一样的。 ChatGPT 响应不正确 为了解决这个问题，我们使用了一种名为“思维链(CoT) 推理”的快速工程技术。该技术的想法是，通过告诉人工智能“一步一步思考”或提示它回答如何生成答案，它不会只用最明显的答案来回答；相反，它会充分考虑指令。
令人震惊的是，它实际上非常有效。 告诉人工智能“一步一步解释你 克罗地亚商业指南 的推理”，它就会得到正确的答案。 推理模型也做着同样的事情——它们的工作原理是采用基础模型，并用强化学习对其进行训练，以便用 CoT 推理来应对一切。当你问问题时，它会在思考时说“推理……”之类的话。然后，一旦它回答，它就会告诉你它思考了多长时间并给你答案。