因此网络分析软件包可以捕获交易详细信息，并可以生成有关销售、访客盈利能力、访问次数和交易天数等的详细分析。 另一方面，潜在客户生成网站会生成大量有关网络流量和访客行为的数据，但网络分析工具无法直接访问网站访问后发生的销售信息，无论是离线还是网站范围之外。独立网络分析工具最多可以报告不合格的潜在客户。
在我们公司我们销售商业电话系统
100% 的购买都发生在线下，但我们生 电话营销数据 成的大部分潜在客户来自在线渠道。 尽管自然搜索通常是高质量潜在客户和转化客户的主要来源，但大多数营销人员几乎或根本不了解哪些关键字和内容真正产生了这些销售，更不用说合格的潜在客户了。如果我只看网络分析工具告诉我的内容而不了解资格和成交率，我们可能会推广错误的关键字，这会浪费我们销售团队的大量时间和精力，因为它们会产生大量低质量、非转化的潜在客户。
这很荒谬而且根本不可能运营
一个成功的需求生成组织。 对于当今拥 内容营销：撰写人们想读的文章的 5 种方法 有端到端跟踪能力的大多数营销人员来说，他们的 MAP/CRM 报告中可能会有一两个详细信息，例如“潜在客户来源”和“潜在客户来源详细信息”。当被问到时，他们可能会说新客户来自“自然搜索”，甚至可能知道他们来自“谷歌”。这是他们在 CRM 中做出业务决策的唯一来源信息。
想象一下
当你决定要带什么去度假时，你唯一能 在短信中 得到的天气信息就是风向。没有温度。没有降雨预报。这太疯狂了，对吧？ 幸运的是，您可以将网站访问者数据与 CRM 结合起来。如果操作正确，这就像给您的潜在客户来源打了兴奋剂。我想向您展示如何做到这一点。 根据您的业务需求，可以采用不同的方法来实现这一点，但我想向您介绍我所偏爱的方法，该方法适用于最广泛的营销人员，因为它使用了两种最常见的分析和 CRM 工具，即 （尽管此处讨论的示例针对的是 ，但该技术可应用于任何网络分析工具和 CRM 组合）。
集成 营销投资回报率很简单
只需 1、2、3 步骤 1：与潜在客户一起获取所有可能的营销活动数据 每次您访问网页时，Google Analytics（以下简称“GA”）都会在您的浏览器上设置一个 cookie，其中包含许多不同的信息，包括： 您第一次访问该网站 你是如何到达网站的 自第一次访问以来你访问了多少次 你使用什么类型的浏览器 你的浏览器窗口有多大 ETC… 因此，GA 已经拥有丰富的知识，我们的目标是将这些信息与我们的营销自动化平台 (MAP) 或 CRM 捕获的潜在客户详细信息相匹配。