一个例子是使用 ChatGPT 作为语义搜索引擎。当前的搜索引擎使用字符串数据类型。现在，如果您想要一个想法而不是一系列字符，那么就没 工作职能电子邮件列表 有好的方法可以找到它。真正的语义搜索引擎与 LLM 不同，它会有一个世界的概念模型。它包括人物、地点、物体和事件的符号，以及关于目的和因果的想法，更像人类思维的运作方式。但作为一个简单的工具，作为有用信息的搜索引擎，LLM 可以非
常有用 – 只要它停止编造东
如果我们展望未来并假设系统会变得更好——也许是指数级的更好——这将如何影响人们？教育、知识和专家地位意味着什么？
我怀疑改进是否会呈指数级增长，但它们将会发生。就像使用计算机增强人类智能一样，从 20 世纪 60 年代的计算和记录保存，到 20 世纪 90 年代的搜索引擎等等，我们的能力将会增强。我们已经接受了我们的记忆和计算能力是有限的这一事实 高层管理人员的职能和任务 ，现在我们又接受了搜索和处理大量信息是我们可以做得很好的事情，但人工智能可以做得更好。由于法学硕士的结构与我们不同，它们可以帮助我们更好地理解人类智力的本质。当我们将人类意识与基于相同原理构建但在某些方面更优越而在其他方面更劣化的系统进行比较时，它们可以加深我
对人类意识结构的理解
那么人工智能不会取代人类吗？我们还能保持领先吗？或者说，这是错误的提问方式？
这是错误的提问方式。不存在一个可以涵盖所有可能心智的一维“智力量表”。当然，我们用智商来衡量人与人之间的差异，但它不能推断出“无所不知 高层管理人员的职能和任务 ”的水平，因为他对经验现实的认识受到感知能力的限制。不存在无所不知、无所不能的神奇算法：有多少种问题，有多少种世界，就有多少种智能。