当谈到转化率优化 (CRO) 时，成功与失败之间的区别通常归结为一件事：策略。
拥有清晰、专注的 CRO 策略的团队能够积聚动力并在较长时间内实现强劲的投资回报 (ROI)。
不这样做的团队——只注重快速的战术 菲律宾电报数据 胜利和唾手可得的成果——会发现他们的成果很快就会开始枯竭。
在本文中，我们将向您展示如何为您的 CRO 计划构建强大的策略，该策略将在未来数年甚至数十年持续产生成果。
第一部分：成功的一些先决条件
转化率优化是一种通过迭代实验来提高网站性能的系统方法。
但事实上，实验只是科学流程中的一个步骤。如果您要为您的项目制定完善的CRO策略，您需要一个计划，既要考虑每个步骤的独立性，又要考虑它们之间的相互协调。
因此，本文的大部分内容将讨论科学过程、它如何具体应用于商业实验，以及如何使用它为您的计划带来一致的结果。
不过，在深入探讨之前，我们需要打下一些基础，以确保您的 CRO 计划能够获得长期成功。
1. 首先，设定你的 SMART 目标
在考虑进行任何实验之前，你需要做的第一件事就是确定实验计划的目标。你的计划目标应该包括以下两点：
- SMART： SMART 是“具体”、“可衡量”、“可实现”、“现实”和“及时”的首字母缩写。SMART 目标可以是“到 2025 年 8 月底将收入提高 4%”，而“提高网站转化率”则不是。
- 逐步提升以满足您的业务需求：您的业务无疑有一些明确的收入或利润目标。您的计划目标应该逐步提升以满足这些总体业务目标。
通过为您的项目设定明确的目标，您将拥有一个更有针对性的实验项目，内容营销：8 个技巧提升你的行动号召 并且更有可能获得良好的投资回报率 (ROI)。这最终意味着企业未来更有可能投资于实验。
一旦设定了目标，您现在就有机会将实验工作分配到学习和赚取实验中。
您的盈利实验将始终逐步实现您的 SMART 目标。其作用是提高投资回报率 (ROI) 并最终获得成功，同时提升学习实验的参与度。
学习实验可以提升你的 SMART 目标，但它们的主要目的是推动创新并解答重大的商业问题。学习实验可以是企业想要做但应该测试的事情，例如新产品、新价格和新方案。它们的作用是引导人们参与投资回报率 (ROI) 之外的实验。
现在您已经有了 SMART 目标，并且将实验计划分为学习和赚取两个部分，现在是时候考虑将所有实验以及从中获得的见解存储在哪里了。
2. 设置实验数据库
出于多种原因，实验数据库非常重要。例如，它可以帮助你确定实验的战略优先级，并确保你的实验项目面向未来。
您应该拥有一个易于访问的工具，用于存储所有实验信息和经验。设置完成后，您应该利用分类法来确保数据存储的一致性。分类法是一种分类系统，是数据中宏观模式得以显现的透镜。在很大程度上，存储库的有效性取决于其所用分类法的有效性。
以下是您应该预先实施的一些最重要的分类法：
如果您想要更高级的功能，您可以添加：
- 心理学原理：我们从《聪明的说服》一书中汲取了心理学原理分类法的框架。本质上，我们根据每个实验中运用的心理学原理来定义该实验。
- 我们的杠杆框架： 我们将其定义为用户体验中任何能够影响用户行为的特征。我们利用杠杆来整合我们的洞察和观察、我们正在测试的假设，以及探索、利用和改进方法的结构。这是一个宏大的主题，本文无法涵盖，因此我们准备了关于杠杆框架的白皮书和网络研讨会——欢迎随时将其应用到您自己的代码库中。
借助基于有效分类法构建的一致数据库，您将能够对实验进行一致分类。最终，这将使您能够筛选实验和经验，从而提取强大的宏观洞察，为您的路线图提供支撑，并实现超额投资回报。最终，您还可以利用同一个数据库来运行机器学习。
通过使用这些标签，您可以查看围绕实验程序的更大问题，例如：
构建更大的实验是否意味着我们会有更多成功案例？
使用“构建规模”标签和“结果”标签，您可以很快回答这个问题。如果答案是否定的，您可以重新调整您的概念，专注于最小可行实验(MVE)，从而降低设计和开发成本。
哪个页面最值得测试？
在这里使用“结果”、“结果”和“区域”标签将为您提供所需的信息。区域应该会告诉您测试发生在哪里。结果会为您提供提升，以便您可以计算出该页面的平均提升。然后，使用结果，您可以计算出每个页面的胜率。一旦您知道了这一点，您可以选择在某个页面上加倍投入以获得更多回报。或者，您也可以选择放弃当前不值得测试的区域。
我们应该承担更多风险，还是低风险的迭代改进更好？
结合使用“风险概况”标签以及“成果”和“结果”标签，您可以了解哪些高、中、 WhatsApp 数字 低风险实验的成功率最高，哪些实验的平均提升最高。这对于适时调整您的转化率优化 (CRO) 策略至关重要。如果您一直在进行低风险实验，却一次又一次地看到平淡的结果，那么可能是时候调整您的风险概况了。
构建一个有效的实验存储库是一项相当复杂的任务，但从长远来看，这一切都是值得的。我们目前只能提供一些粗略的介绍，但如果您想深入了解，可以阅读我们关于此主题的深入博客文章。