首页 » 数据驱动的 B2B 营销和增长方法

数据驱动的 B2B 营销和增长方法

传统营销之所以失败,是因为它建立在假设而非证据之上。高达 95% 的产品发布在第一年就失败了。解决方案是什么?停止猜测,开始测试。

采用实验主导的市场进入 (GTM) 策略的 B2B 公司能够通过系统地测试假设、阿曼电报数据 衡量结果并推广有效的方法,从而获得竞争优势。这种数据驱动的方法消除了营销中的主观决策,完全专注于结果。

本指南将分解实施以实验为主导的 GTM 策略的框架,该策略将为 B2B 公司带来可衡量的成果。了解如何识别理想的细分市场、收集精准数据、构建有效的潜在客户生成系统,并打造持续提供优质潜在客户的增长引擎。

MVS 框架:找到你的滩头阵地

最小可行细分市场(MVS) 是这一行之有效的 GTM 战略框架的基础。它并非瞄准所有可能购买你产品的人,而是要识别出能够提供卓越价值并建立初始吸引力的特定客户群体。

您的 MVS 必须满足三个关键标准:

  1. 客户有相同的痛点
  2. 他们互相交谈(创造口碑潜力)
  3. 您可以为他们的问题提供完整的解决方案

找到你的多目标客户群 (MVS) 需要抵制瞄准广泛市场的诱惑。PayPal 推出时,目标客户并非“所有汇款人”。他们专注于 eBay 的资深卖家,这些卖家需要一种安全收款的方式。这些群体有着共同的痛点,彼此之间能够沟通,PayPal 可以完全解决他们的具体问题。

同样的原则也适用于B2B。Trevor Longino曾与一家苦苦挣扎的商业清洁公司合作。他们没有将目标锁定在“所有需要清洁的企业”,而是将目标客户范围缩 如何为你的目标选择正确的指标 小到特定地理区域内的牙科诊所。这种更清晰的定位使他们能够针对牙科诊所独特的清洁挑战进行营销,最终将转化率提高了4倍。

要识别您的 MVS:

采访 10 多位潜在客户,找出共同的痛点分析客户群体在需求上的重叠之处评估您提供全面解决方案的能力验证这些户是否在其社区内进行交流一旦确定,的 MVS 将成为您的“滩头阵地”——一个狭窄的细分市场,您可以在其中完善您的方法,然后再进行扩展。

数据收集:衡量重要性

不衡量就无法改进。对于 B2B 营销而言,追踪正确的指标是区分胜败的关键。

基本指标分为三类:

获取指标

每次销售线索成本 (CPL)每次营销合格线索成本 (CPMQL)合格销售线索每笔销售成本 (CPSQL)流量来源及其转化率

行为指标

电子邮件打开率着陆页转化率内容参与度您网站上的特定用户操作

结果指标

每次机会成本(CPO)每次转化费用 (CPA)客户生命周期价值(CLTV)CLTV 与 CAC 比率(应为 3:1 或更高)

在实过程中,Google Analytics(谷歌分析)和您的 CRM 比特币数据库美国  系统应构成数据收集的支柱。为所有广告系列设置 UTM 参数,以追踪哪些渠道和消息推动了转化。

最常见的错误是沉迷于诸如页面浏览量或社交媒体粉丝等虚荣指标。这些数字在报告中可能看起来不错,但却无法反映出实际的业务影响。务必专注于那些与收入直接相关的指标。

正如朗吉诺指出的那样,他的一位客户原本正在庆祝 Instagram 粉丝达到 1 万,后来却发现他们的 Instagram 流量在上一季度没有带来任何潜在客户。对业务没有影响的指标只会分散注意力。

 

滚动至顶部