营销人员很难从 LinkedIn 获得他们想要的投资回报率。他们遵循通用的最佳实践，信任平台的默认设置，并且不明白为什果如此糟糕。
成功并非来自于抄袭他人，而是来自于测试哪些方法适合你的具体业务。
在 CXL 教授 LinkedIn 实验框架的 Rob Muldoon 直言不讳：“那些做法略有不同或通过实验在 LinkedIn 希腊电报数据 上取得优势的广告商是最成功的。”
本指南将向您展示如何构建系统的测试方法，以提供实际的业务成果，而不仅仅是虚荣指标。
目录为什么大多数 LinkedIn 广告商都失败构建你的实验框架从高影响力目标开. 创建可检验的假设定义你的成功指标. 设置精确的测试参5.记录一LinkedIn 上的四个关键测试领域. 受众定位：做好这一点，否则其他都无所谓. 广告格式和创意：脱颖而出还是被忽视. 目标与竞标：不要相信默认设置. 重新定位：转化率最高的受众评估哪些方法真正有1. 统计学意2.性能分析. 业务影响评估4.可扩展性评估认识到收益递减观众饱和信号预算效率阈值创意疲劳时间线案例研究：找到完美的受众案例研究：真正实现转化的创意别再随波逐流了。开始测试吧。
为什么大多数 LinkedIn 广告商都失败了
LinkedIn 平台提供了丰富的定位选项和营销活动类型。这种灵活性对于缺乏准备的人来说是一个陷阱。
我们要明确一点：对一家公司有效的方法，对另一家公司来说可能完全失败。每个领英账户都不一样。受众的行为与其他平台不同。职业环境改变了一切。
LinkedIn 上的 B2B 受众群体差异很大：
- 公司规模和结构
- 内部指标和目标
- 职业压力
- 职业抱负
- 购买动机
- 利益相关者关系
在规模较小的公司，你的目标客户可能会直接与CEO沟通。而在大型企业，他们则需要跨越层层官僚机构。这些差异至关重要。
为了成功，您需要：
- 对传统观念持怀疑态度
- 挑战平台默认设置
- 运行真实实验
- 衡量重要的事情
- 淘汰无效的
- 规模
这听起来像是在工作，确实如此。但这是唯一的制胜之道。
构建你的实验框架
不要只是进行随机测试。你需要一种结构化的方法，随着时间的推移积累知识。
穆尔顿强调，一个合适的框架“可以让你节省时间，让你的实验有意义，测试与增长实验之间的关系 保持一致性，让它们最有可能得出结论，并鼓励你保持记录。”
以下是如何构建你自己的：
1. 从高影响力目标开始
不要把时间浪费在琐碎的改进上。选择那些一旦实现就能显著推动业务发展的目标。
例子：
- 网络研讨会注册量增加 50%（如果网络研讨会参与者推动销售）
- 将每个合格潜在客户的成本降低 30%（如果收购成本限制增长）
- 将赞助内容的转化率提高 25%（如果转化能带来收入）
- 将销售周期缩短 20%（如果长周期会抑制销售势头）
你的目标必须符合 SMART 原则：具体 (Specific)、可衡量 (Measurable)、可实现 (Attainable)、相关 (Relevant)、有时限 (Time-based)。“提高绩效”不是一个目标，而是一个愿望。
问问自己：“如果这次测试成功，真的会有人关心吗？”
2. 创建可检验的假设
好的假设会准确地阐述你正在改变什么以及你期望发生什么。它专注于一个变量，以确保明确的因果关系。
例子：“对于我们的目标受众来说，网站转化目标将比品牌知名度目标带来更多的网络研讨会注册量。”“按技能进行定位比按职位进行定位能带来更高质量的潜在客户。”“带有客户评价的视频广告将比展示产品优势的静态图像效果更好。”记录你的推理。当测试失败时（很多测试都会失败），比特币数据库美国 理解你认为它们有效的原因有助于积累知识。
3. 定义你的成功指标
选择直接衡量成功并提供早期信号的指标：主要 KPI：直接衡量您的目标次要 KPI：显示您是否走在正轨上的领先指标对于网络研讨会活动：主要：每次注册费用次要：点击率、落地页转化率、表单填写率对于潜在客户开主要：每个合格线索的成本次要：点击率、表单完成率、潜在客户质量得分次要指标有助于诊断测试成功或失败的原因。它们是您的诊断工具。