当集成到现有的 crm 和订单履行系统中时，统一数据使自动化和 ai 成为防止后果的特别强大的工具。自动化可以消除可程。预测性 ai 能够从历史数据中学习，分析数千个订单以发现潜在错误。而生成性 ai 可以提供有价值的见解，以个性化流程并优化订单。
工作原理如下：
人工智能驱动的系统可以自动化整个订单处理流程，从订单获取到订单执行。通过减少人工干预，人工智能可以最大限度地减少错误，加快处理时间，并确保订单准确、及时地执行。自动化的一大优势是消除了转椅现象，因为客服人员必须在各种系统之间切换才能完成订单，从而避免了延迟。事实上，在表现不佳的组织中， 58% 的服务代理需要在多个屏幕之间切换才能找到所需信息，而表现出色的组织中这一比例仅为 36%。人工智能使公司能够更快、更准确地完成订单。
人工智能可以通过分析历
史数据来预测潜在问题，方法是从过去的订单失败中学习并分析其发生的原因。这使人工智能能够分析数千个正在进行的订单并标记任何问题，以确保以人类代理无法实现的方式迅速解决这些问题。
人工智能库存管理系统可实时查看库存水平、需求预测和库 手机数据 存优化。这可确保在正确的时间提供正确的产品，从而减少延误并提高订单履行流程的效率。
ai 还可以通过提供订单状态的实时更新、预测客户需求和提供定制建议来个性化客户体验。这不仅可以提高客户满意度，还可以培养忠诚度并推动回头客。这也是意料之中的；随着技术的进步， 73% 的客户期望更好的个性化。
人工智能是减少订单损失和增加收入的关键
在竞争激烈且日益复杂的电信行业中，订单管理并没有变得更简单，而且出现 是您观看全球最大软件 问题的风险也越来越高。订单变得越来越复杂，而客户期望获得更快、更个性化的体验。高效、准确的订单管理可以随您的业务扩展，超越了人工解决方案。通过将自动化和人工智能结合起来，电信公司可以克服传统手动系统的局限性，减少订单问题，并提高盈利能力。 人工智能的兴起已经 在短信中 迫使营销人员适应新的生态系统、学习新技能并适应新规则。这也使信任和安全比以往任何时候都更加重要。现代人工智能能力已经打破了营销的天花板，为我们带来了无限的可能性和机遇。在 9 月 17 日至 19 日在旧金山举行的 dreamforce 2024 上了解我们的现状、发展方向和实现目标的方法（可在salesforce+上免费观看）。