994 年，杰夫·贝佐斯 (Jeff Bezos) 放弃了对冲基金的稳定专业职位，在自己租住的房子的地下室创立了亚马逊。成立的第一个月，这家电子商务公司就在美国各州和全球45个不同的国家销售书籍，每周创造2万美元的净利润；其余的都是历史。
亚马逊成功的背后，除了革命性的商业模式外，还有对平台的不断完善和对创新解决方案的不断探索。其中，我们不能忘记产品推荐引擎，这个动态产品推荐引擎使得亚马逊的成功成为可能，并彻底改变了整个电子商务世界。
因此，我们决定以回顾这个故事来开启今天的博客文章。根据麦肯锡发布的一项研究， 亚马逊高达 35% 的销售额是由控制产品推荐的人工智能算法产生的。消费者部门总监 Jeff Wilke 评论了该功能在全球最受欢迎的电子商务平台中的作用：使用推荐算法为每位客户提供个性化的在线商店。该商店根据顾客的兴趣发生根本性的变化，向工程师展示编程书籍，向新妈妈展示婴儿玩具。
产品推荐：如果我的电子商务商店不是亚马逊怎么办？
你可以很容易地猜到，在亚马逊，一切都不是偶然的，而是由人工智能 和 机器学习来控制的。支持动态产品推荐的引擎由几个分析多个数据点的部分组成： 基本上，它根据用户对显示商品的购买、互动和评分来选择向每个用户展示的产品，并将结果与具有相似兴趣的用户展示的类似商品相结合。
虽然 只有亚马逊 和一家电子商务平台拥有如此多的预算用于研发，但 动态产品/内容推荐功能也可以在较小的电子商务网站中实现 （为什么 银行数据 不在内容网站中实现）， 这要归功于像 Blendee 这样的营销自动化解决方案和平台，具有不可否认的优势：
- 增加销售额；
- 改善用户的购物和浏览体验；
- 更高的客户保留率；
- 顾客忠诚度。
使用 Blendee 进行产品推荐：如何使用？
据估计，平均而言，目录中只有 5% 的产品真正被用户查看：因此，使用动态产品推荐变得至关重要，不仅可以让用户了解目录中的产品，还可以在最合适的时机展示它们。
分析 和上游受众细分对于选择最合适的用户群来显示某些产品推荐至关重要。但让我们按顺序进行。
Blendee 允许根据各种算法配置产品推荐。以下是主要内容：
- 潮流推荐：通过点击查看展示目录中最受欢迎的产品；
- 个性化推荐：根据用户在网站上的最近浏览历史向用户推荐选定的产品；
- 个性化趋势推荐：在这种情况下，算法 会显示混合前两种趋势的产品；
- 浏览历史推荐——显示来自用户以前浏览历史的产品；
置期间，还必须选择 要显示它们的 网站页面：
- 主页；
- 分类页面；
- 产品说明书；
- 博客页面；
- 账户 关注核心网页元素 页面；
- 第404页；
- 购物车页面。
网站/电子商务区块，但不仅限于此： Blendee 还允许在行为消息 （通知、弹出窗口等）以及 电子邮件和新闻通讯 （电子邮件小部件）中进行动态产品推荐。
动态产品推荐：如何选择正确的算法？
在这么多可用的算法中，如何选择获胜者？这无疑是你在问自己的问题。
有一些或多或少已建立的指导方针，根据所涉及的页面和要拦截的用户群，某些算法往往比其他算法更有效。
对于首次使用的用户，建议选择通用算法 巴西商业名录 来显示热门产品，而对于回访用户，最好根据他们的浏览或购买历史显示推荐产品。
产品页面在这种情况下，展示推荐产品的目的是增加收据的价值并鼓励用户以更高的价格购买与他们正在查看的产品类似的产品。