您有多少次浏览您最喜爱的时尚品牌的电子商务商店并偶然发现专为您设计的产品？
当然很多：是的，因为 个性化 电子商务商店的 浏览和购物体验主要涉及激活动态产品推荐。
通过使用动态追加销售和交叉销售策略，向客户和潜在客户展示符合他们需求、兴趣和期望的产品实际上是增加商店销售额的关键 。
如果在第一种情况下，
目标是通过 提供价格往往更高的替代品来鼓励潜在客户在他们正在寻找的产品上花更多的钱，那么在第二种情况下， 通过提供与所展示或选择的产品相关的产品来增加购物篮的价值。时尚电子商务的营销自动化：亚马逊 docet！
如果动态 产品 推荐功能 毫无疑问 是时尚电子商务 和 网络个性化营销自动化策略中最广泛使用的功能 ，那么原因无疑是它 在增加销售额和丰富用户浏览和购买体验方面的有效性。
毫不奇怪，亚马逊表示其 35% 的收入来自推荐算法，并且这些算法平均可使收入增加 12%，在某些情况下甚至可达到 30% 的峰值。
从主页到产品页面，
从类别页面到购物车页面：您的电子商 bc 数据 务体验的每个部分都可以通过动态产品推荐进行个性化。
目标是什么？
- 增加 利润：这是任何营销策略的最终目标，即提高投资回报率。
- 客户忠诚度：如果我们能够解决客户的问题或需求，我们就会赢得他们的信任。
- 提高平均收据价值：首次销售已经是一大步，因此在与客户建立初步联系后，为什么不尝试增加销售量呢？
- 增加 CLV：考虑到留住客户和增加产品的难度，在某些情况下，值得瞄准现有客户并鼓励他们进行第二次购买。这意味着延长客户生命周期，从而为新的转化创造更多的机会。如果顾客感受到我们持续关心他们并提供个性化服务，他们将更容易获得忠诚度。
时尚电子商务的产品推荐：是的，但是哪些呢？
我们非常清楚产品推荐的有效性及其在 时尚电子商务 有效 营销自动化策略中的价值，但在实施阶段，我们需要考虑使用哪些产品推荐以及如何使用。
事实上，产品推荐有多种类型，具体取决于 所使用的算法类型 。
我们来分析一下主要的：
- 潮流推荐：通过点击查看展示目录中最受欢迎的产品；
- 个性化推荐：用户有机 建立粉丝忠诚度的关键 会根据其在网站内的最近浏览历史查看所选产品；
- 个性化潮流推荐：
销售个性化推荐：该算法 允
许根据用户最近购买的产品显示推荐产品；
- 购物车推荐 ——这种类型会根据用户在购物车中放置的商品显示推荐商品；
- 再营销推荐：展示用户近几天浏 在短信中 览过，但还未购买的商品。
这些只是主要类型：您可以根据 用户细分（例如消费门槛、首选类别、使用的尺寸）进一步定制和过滤显示的产品。