您在表格中提出的问题会直接影响您的转化率最重要的是，你得到的答案通常都是很快给出的，无需经过太多思考。至少有时如此。只是我们不知道具体时间。
仅根据声明性数据来创建潜在客户评分（以及所有商业归因和培育流程）意味着接受 20%、50% 或
80% 的误差幅度，而无法准确了解它
通常，使用外部数据源验证某些信息（即使这意味着从表单中删除问题）是一个好主意。
为了实现这一点，一些解决方案编译了庞大的专有数据库，其中包含每个联系人的数十个数据点。
这些联系人数据库的自动丰富功能使您 巴西 墨西哥移动数据库 移动数据库 能够获得比公司声明数据（员工人数、收入等）和潜在客户本人更可靠的数据：例如，大多数解决方案都会向您展示他的 LinkedIn 个人资料（以及其中包含的信息）。
自己生成如此丰富的数据需要付出相当大的努力，或者在表格中提出数十个问题。
您拥有的信息越多，您的潜在客户评分就越准确。
请注意，这些解决方案具有不容忽视 等边三角形—理解几何角度及其值的主要关键 的成本，因此这并不是完全丰富所有潜在客户的问题。
设定一个分数（尤其是参与度分数），达到这个分数后，获取有关此帐户的更多信息就会变得有趣。
营销与商业不一致
线索评分的一大优势还在于它能够让你的 bj 线索 销售团队和营销团队就以下定义达成一致：
- MQL（营销合格线索）
- SAL（销售接受线索）
- SQL（销售合格线索）
具体来说，它允许您为营销团队设定非常具体的 MQL 目标，并让销售团队承诺按照特定流程联系所有 MQL。
这种相互的承诺是根本，至少在开始阶段，它将在很大程度上使机器运转起来。那么唯一要跟踪的 KPI 就变成 MQL 中 SAL 的比例。