RRS 专家工作中的趋势数量每年都在增长。其中第一个是自动化和机器学习。工作自动化正在接管越来越多多年来由人类手动完成的任务。如今，广告系统正在尽可能地实现所有流程的自动化。一个明显的例子就是“智能”广告柜和广告活动，广告商可以根据受众地理位置、预算、兴趣简单快速地进行基本设置并发布广告。
趋势列表中还包括自动定位
和自动展示位置。但值得注意的是，机器学习技术正在相当动态地发展，许多专家认为，这种向自动化的转变可能会导致 RRS 专家出现新的任务。与此同时，该职业的一些代表认为，随着时间的推移，他们的专业化将会消失。
自动化的一个典型例子是谷歌的智能
出价策略，以及表现良好的响应式动态广告。
对于 RRS 专家的职业来说，向自动 阿联酋资源 化过渡的问题非常重要。我不同意这个职业将很快从抢手和热门专业名单中消失的假设。我相信经验丰富的专家将掌控发展相当迅速的机器学习，因为为了确保其运行，需要某些数据库来训练相同的机器学习。
此外，机器学习接收的数据的调整和操作不会有任何变化，因此算法本身可以正确地吸收信息 面向长期消费的营销自动化：您的战略的关键工具 并将其引导到正确的方向。
请记住，计算机培训需要结构化
数据和明确定义的任务。这一职责将由 RRS 专家承担。
不要忘记，优秀的专家可以弥补计算机缺乏创造能力。人们能够创造出优秀的创意解决方案，回顾旧的创意，并将其融入到广告活动中。机器学习不会这样做。值得注意的是，如果所有广告都是自动创建的，那么它们将是同一类 whatsApp 号码 型且几乎无法区分，因为对于机器学习而言，缺乏生成和测试新想法的选项。
当然，RRS 专家会监控系统管理并避免错误。专家必须了解机器学习和自动化的工作原理，并且能够控制或调整这些过程并引导系统朝着必要的方向发展。
许多系统的问题在于它们设定的目标过于狭隘。这导致缺乏结果。专家的任务是发现这些缺点，及时纠正，并继续开展项目工作。
与计算机不同，人类可以考虑人为因素。即使人工智能接管了大部分广告活动管理工作，专家仍然会深入研究客户的业务，考虑行业的细微差别、当前的市场情况，制定一些受众解决方案等。
总结所有这些事实，我们可以说，在不久的将来，公关专家的工作将简化为利用付费资源和分析制定策略：他将决定做什么、何时做以及为什么做。
当前世界形势下的一个非常重要的趋势就是远程工作。隔离改变了我们的生活，随着隔离的到来，大多数专业人士已经转向远程工作。
很多公司领导发现，下属的效率不但没有下降，甚至还提高了。这一因素帮助企业主节省了办公室租金和额外开支，这是合乎逻辑的。通过取消这些费用项目，一些经理能够提高专家的财务积极性。