中，我们在该期间购买的市场份额以绿色突出显示。数据显示了某个账户90天的统计信息，按标签汇总。这里可以看到这段时间的支出百分比，所有指标都已经优化。
玻璃天花板问题
实施线下转化后，我们取得了显著的进步：
- 降低注册成本。
- 降低了 FTD 的成本。
然而，即使在这些条件下，我们仍然遭遇了所谓的“玻璃天花板”。在我们所关注的欧洲主要国家，我们的市场份额无法超过一定比例。例如，在某些关键词集群中，我们成功达到了 60%，但在其他关键词集群中，这却是不可能的。
分配理由
他们的想法是，如果业绩表现良好，你就可以夺得更大的市场份额 — — 70% 甚至 80%。但大多数情 阿根廷资源 况下结果仍停留在60%，这限制了我们的能力。
按国家统计
N 期各国统计数据
让我们看一下实施新分析后的 90 天的统计数据。这些数据展示了 Google Ads 以前无法获得的结果。
引线与 FTD 的比较
最初，我们只有领先指标。例如：
- 根据国家不同，线 在短信中 索成本从 38 欧元到 80 欧元不等。
- 然而，如果我们分析FTD（客户获取成本）的成本，情况就发生了变化。
不同市场的情况表现如下：
- 巴西。尽管这些线索是最便宜的，但他们从 FTD 模拟账户获得的转化率仅为 1%，因此这些线索实际上毫无用处。
- 德国。一些最昂贵的线索显示出了最佳的转化率，甚至在每个线索 100 欧元的范 入站营销的投资回报率围内的成本也是合理的。与此同时，我们的 1300 至 1500 欧元水平的 KPI 仍然是可以实现的。
商业教训
这个例子清楚地表明，仅仅关注潜在客户的数量是错误的。营销和呼叫中心经常因潜在客户质量而发生冲突，但在外汇行业，这一点尤其重要。几乎所有的销售和存款都由呼叫中心处理，因为欧洲的 KYC 验证流程非常复杂，包括多达 20 个字段需要填写。
附加指标
引入了以下指标来改进分析：
- 玩家价值是存款总额除以 FTD 数量。该指标用作第一级条件 LTV，可让您评估流量的质量。
- 分析深度——使我们能够整合存款数据并将其显示在 Adwords 中，从而提供更准确的活动优化。
结论
使用 FTD 和 Player Value 进行深度分析和流量质量评估，可以让您避免错误定位廉价的潜在客户并进行更有效的广告投资。
按关键字类型统计
N 期关键词类型统计
作为分析的一部分，我们还按关键词类型准备了统计数据。虽然账户中的公司和团体数量明显增多，但主要指标都与唯一关键词有关，其数量超过了4万个。
这些统计数据对于那些在类似领域工作的人来说很有用，可以让你了解关键词是如何分布的，以及哪些关键词显示出最好的结果。