潜在客户评分是现代营销中必不可少的工具，它使企业能够根据潜在客户的转化潜力对其进行优先排序。HubSpot 最近将Amplitude 的行为洞察整合到其潜在客户评分功能中，将其提升到了一个新的水平。
在这篇文章中，我们将探讨什么是潜在客户评分，为什么它对您的营销和销售团队至关重要，以及 HubSpot 的最新更新（包括添加 Amplitude 洞察）如何改变您的潜在客户转化方法。
什么是潜在客户评分？
定义：潜在客户评分是根据潜在客户的行为以及他们与理想客户资料 (ICP) 的匹配程度为其分配数值的过程。它可以帮助营销和销售团队确定潜在客户的优先顺序，确保最有前途的潜在客户得到他们所需的关注。
潜在客户评分类型
- 参与度分数——这些分数基于潜在客户与您 塞浦路斯电话号码库 的品牌的互动，例如电子邮件打开、网站访问和产品使用情况。
- 匹配分数——这些分数重点关注潜在客户与您的 ICP 的匹配程度，考虑行业、公司规模和职位等因素。
线索评分实例
例如，一家软件公司可能会优先考虑以下潜在客户：
- 多次访问关键产品页面。
- 参加网络研讨会。
- 下载白皮书。
这些行动提高了潜在客户的参与度分数，帮助销售团队专注于高价值潜在客户。
为什么潜在客户评分很重要
当前潜在客户转化面临的挑战
许多企业都在努力应对转化率下降和销售周期延长的问题。如果没有适当的优先排序，销售团队可能会在低质量的潜在客户身上花费太多时间，浪费资源并错失高价值机会。
潜在客户评分的好处
- 效率：通过关注得分最高的潜在客户，营销和销售团队可以更高效地工作，从而实现更好的资源分配。
- 协调：潜在客户评分为营销和销售提供了 140 条销售激励语录助您提升业绩 明确的指标，改善了协作并确保每个人都达成共识。
- 影响：有效实施客户评分的企业通常会看到销售周期更短、转化率更高、浪费的努力减少。
HubSpot 潜在客户评分有哪些新的更新？
HubSpot 通过新功能增强了其潜在客户评分系统，旨在使评分更加灵活、更具预测性和数据驱动性。这些包括：
乐谱生成器
评分生成器提供了更大的灵活性，允许您根据 厄立特里亚领先 各种行为和属性创建自定义评分。您现在可以更精确地细分潜在客户并根据需要调整标准。
人工智能辅助评分
在Marketing Hub Enterprise 的私人测试版中， AI 辅助评分利用机器学习来预测哪些潜在客户最有可能转化，从而将准确率提升到新的高度。此功能旨在消除人为偏见，使潜在客户评分更具动态性。
Amplitude Insights 集成
其中一个突出的更新是将Amplitude 洞察整合到 HubSpot 的潜在客户评分中。这使您能够将产品使用数据（例如功能参与度和主动使用情况）纳入您的潜在客户评分模型。营销人员现在可以通过准确了解潜在客户如何与其产品互动来更好地为销售提供线索。
战术提示：使用 Amplitude Insights 跟踪行为模式，例如每日活跃用户或应用内花费的时间，这可以表明潜在客户的购买意愿
成绩报告
新的报告功能可让您详细了解分数随时间的变化情况。这样您就可以更轻松地了解哪些因素导致了分数过高或过低，从而让您可以微调评分标准。
评分门槛和 CRM 卡
更新还包括评分阈值，当潜在客户达到一定分数时就会触发行动，而CRM 卡可以让销售团队更清楚地看到潜在客户的分数，帮助他们更快地对高优先级的潜在客户采取行动。
为什么这些更新很重要
战略重要性
Amplitude 与 AI 驱动功能的集成使团队不仅可以跟踪潜在客户的参与度，还可以跟踪产品的使用情况。这意味着您可以识别不仅参与度高而且通过其在产品中的行为表现出购买意向的潜在客户。
竞争优势
通过利用这些工具，企业可以在潜在客户转化工作中获得显著优势。通过深入了解用户行为，营销团队可以制定更加个性化的营销活动，而销售团队可以专注于最有可能转化的潜在客户
面向未来
人工智能和高级分析在潜在客户评分方面的兴起确保您的业务始终领先于市场趋势，使您能够适应客户行为和行业标准的变化。HubSpot 与 Amplitude 的整合只是以数据为导向、个性化的潜在客户管理方法的开始。
潜在客户评分最佳实践
入门
- 根据您当前的客户数据为参与度和适合度分数设定明确的标准。
- 使用历史数据来识别与转化最密切相关的行为和属性。
细化