此刻，许多人都清楚地认识到，GTM 并非像近二十年前许多创始人和风险投资家所想象的那样，是一个确定性的、投币式的机器。相反，它是一个由供应商、客户、合作伙伴和竞争对手组成的网络化生态系统，所有这些参与者都基于自身利益，并考虑到一系列市场现实，而这些现实对 B2B 行业的影响远超任何人的想象。GTM 是一系列的赌注，其本质上都像生活中的任何部分一样具有概率性。
2025 年 GTM 战略的关键事实
1. B2B 业务缺少市场调研和因果分析
您的 GTM 团队想要购买这两种服务的访问权限，这绝不意味着质疑您的智慧、创造力或洞察力。这仅仅是承认我们并非无所不知， 亚美尼亚 电话号码数据 而我们看不到或听不到的东西往往才是我们陷入困境的原因。
2. 必须评估 GTM 投资的真正影响
你的首要任务必须是评估GTM投资的有效性。要考虑诸如时间滞后和你无法控制的外部市场影响等因素。有效性和市场现实比其他任何因素都更能决定GTM的效率。在市场营销和销售中，两者相互影响，形成非线性乘数。
在典型的中型企业中，有效的营销可以使销售效率提高约八倍，效率提高五倍。削减营销投入以增加销售人员，会削弱现有销售团队的宝贵优势。
深入挖掘：2025 年 GTM 预测：重新定义未来市场进入战略的关键转变
3. 效率始于效益，而非削减成本
说到效率，我鼓励你直言不讳：那些被认为既没有增加多少成本也没有带来任何增值的成本削减职能。提高效率最可靠的方法是大幅提升效率， 确保会计软件与其他模块 而不是将其降到最低标准。在没有任何证据（除了你的GTM团队未能达成目标之外）的情况下这样做，会危及股东价值。
4. 人工智能为企业运营带来前所未有的透明度和问责制
人工智能正在带来一种此前鲜为人知但很快就会被关注的运营杠杆：前所未有的透明度和问责制。意见、主张、计划和框架将得到快速而彻底的分析，并最终得出最终结论。
虽然这不仅仅局限于GTM，但它将在其中尤为明显，揭示驱动或阻碍您业务发展的网络化因果关系。这就是通用人工智能 (genAI)、分析型人工智能 (analytical AI) 和因果型人工智能 (causal AI) 协同工作的力量。如今，它已成为现实，到2026年初将变得更加普及。
5. 人工智能时代的成功需要拥抱迭代和网络化思维
在人工智能时代，我们迭代思考、运营和记录的能力至关重要。人工智能天生就具有苏格拉底式的、博学的和网络化的特质——就像现实生活以及你的公司想要传递的价值一样。能够快速学会这种思维方式的团队将取得超出预期的成功。但这也意味着， 印度短信 无论是我们自己，还是我们雇佣的其他人，都不能纵容对这一现实的抗拒。
人工智能并非取代人类的能力和生产力，尽管许多公司试图以此为卖点，因为他们知道你痴迷于削减成本。人工智能能让你最优秀的员工成倍提升，让你的“大中层”团队获得显著提升。著名人工智能专家比尔·施马佐（Bill Schmarzo）在这方面做了一些最出色的研究。
人工智能驱动的GTM成功：以不同的方式思考、操作和记分
鉴于上述情况，如果您的团队要适应人工智能时代并在其中蓬勃发展，以下计划对于您的 GTM 方法来说是不可协商的。
换个角度思考
您的团队需要学习最有效、最高效的方法，利用不同的人工智能工具，以与您的业务相关的方式进行思考、运营和记录。投资失败只会带来短期的效益降低，随后是长期的绩效损失。投资可以打造高度协调的“仿生”团队，以最低的成本实现最高的效率。
以不同的方式运作
人工智能既揭示了答案，也弥补了我们理解上的不足。GenAI 是您成功的供应链，而因果 AI 则是洞察力和优势的精炼之源。线性且高度历史化的会计视角无法为您提供做出合理未来决策的基础。在快速且高度波动的变化中，如果没有强大的因果和网络导向基础，GTM 中的零基预算练习将完全无法胜任。
深入挖掘：为什么因果人工智能是实现更智能营销的答案
以不同的方式保持得分
有了人工智能，背景知识——也就是首席人力资源官所说的“T型人才”——至关重要。这凸显了B2B GTM内部商业敏锐度的差距，必须予以弥补，并呼吁重新思考基于角色的KPI。
KPI 和任何数据一样，都是对过去的反映。过去未必是序幕。如果不在时间滞后、网络化的语境下理解它们，它们就会成为脱节的指标，无法推动业务成果。最终，您需要以丰富的上下文、低延迟的方式了解哪些因素有效，哪些因素无效。
目标是在风险调整和精算的基础上进行项目资金讨论。许多同行表示希望“承保”GTM项目的成功，并对其失败进行对冲。有了人工智能，现在可以轻松实现这一目标。
弥合高管与 GTM 部门之间的差距
CEO和CFO关于GTM的对话中，一个关键点在于，高管团队和GTM团队之间的功能失调是共同造成的，源于误解和相互的无知。作为一名CEO，以及首批利用因果分析来提升营销乘数效应的大型公司CMO之一，我深知这些矛盾。
好消息是，人工智能是我们迄今为止创造的最强大的工具，能够打破这些误解和孤岛。您以及您团队的成功将在很大程度上取决于您对这项任务的投入。首先，请关注能够显著提升您的业务效率的人工智能用例。这样做将带来每股收益 (EPS) 的增长，而这得益于可证明的成本效益和盈利能力的扩张。
正如2025年的挑战一样，人工智能将揭示我们意图与实际结果之间的差距。所有因素都已到位，有望解决首席财务官（CFO）、首席风险官（CRO）和首席营销官（CMO）之间长期存在的分歧。现在重要的是要有决心贯彻落实。