[编者注：本文翻译自阿尔文·鲍威尔于 2023 年 2 月 14 日在《哈佛公报》上发表的一篇文章。]
Steven Pinker 认为 ChatGPT 确实令人印象深刻，当它“停止编造”并减少错误时，它将变得更加令人印象深刻。 2023 年 11 月，OpenAI 推出了聊天机 Country Wise 电子邮件营销列表 器人 ChatGPT，它可以立即回答问题，甚至可以创建各种类型的文本，这在高
等教育和整个世界引起了
轰动。 ChatGPT 使用所谓的大型语言模型 (LLM)，这使得它能够不断学习并改进其反应。但它能变得有多完美呢？哈佛大学心理学教授史蒂芬·平克在其获奖畅销书《语言本能》等作品中探索了心智、语言和思维之间的联系。在这次采访中，他谈到 个可以应聘公司高层管理 了我们是否应该担心 ChatGPT 会取代人类成为作家和思想家。
多关注，但也有很多负面
评价。您认为它的出现引发了哪些重要问题？
ChatGPT 展示了当我们试图想象隐藏在 5000 亿个文本单词中并被 1000 亿个参数捕获的统计模式时，我们的直觉是如何失败的。像大多数人一样，我从来没有想到会有这样一个系统，可以以唐纳德·特朗普的风格撰写葛底斯堡演说。数据集中存在着人类无法理解的多层模式。令我印象深刻的是，ChatGPT 无需对世界有任何了解，无需明确的目标、明确陈述的事实或其他你认为生成有意义的文本所必需的东西，就能生成合理、相关且结构良好的散文。
Alpina 博客的编辑们进行了一项实验，并将 Pinker 的问题问到了 ChatGPT 4.o（这是目前可用的最新版本模型）。答案是：“根据提供的信息，如果梅布尔在上午9点和下午5点还活着，那么按理说，她在中午也还活着。通常情况下，在特定时刻活着的人会继续在这两个时刻之间的时间间隔里活着。”
他的能力给人的印象使他的错误更加引人注目 2017 年国际理论物理中心会议 。 ChatGPT 自信地编造出美国有过四位女总统，包括 1973 年至 1977 年的露西·贝恩斯·约翰逊。他犯的错误从常识角度来看是基本的。 25 年来，我在我的心理学入门课程中一直致力于阐述当今最优秀的人工智能如何对抗普通常识。今年我担心讲座的这一部分会变得过时，因为我给出的例子在 ChatGPT 的能力范围内。但事实证明我的担心是多余的。当我问 ChatGPT“如果 Mabel 在上午 9 点和下午 5 点还活着，那么她中午还活着吗？”他回答道：“它没有说明梅布尔是否在中午还活着。已知她在早上 9 点和下午 5 点还活着，但 没有关于中午的信息。”因此，他不了解世界的基本事实——他不知道人们生活在连续的时间段内，并且死后不会复活——因为他从未遇到过明确陈述这一点的文本。 （他为自己辩解说，他知道金鱼不穿内裤。）我们正在与一种能够取得惊人成就的外星智慧生物打交道，但它的成就与我们自己的思维方式不同。我们不需要阅读多达五万亿个单词的文本（如果我们每秒阅读三个单词，每天阅读八小时，则需要 15,000 年）来进行对话或解决问题。尽管如此，从基于庞大数据集的高阶统计规律中我们可以学到很多东西，这令人印象深刻。
OpenAI 表示，其目标是开发通用人工智能。这值得做吗？有可能吗？
我认为它就像“通用机器”一词一样毫无意义。我们可以想象各种各样的超能力，比如超人的飞行、刀枪不入和透视视力，但这并不意味着它们可以在物理上实现。同样，我们可以幻想超级智能能够找到方法让我们永生，或带来世界和平，或统治宇宙。但真正的智能是由一套在特定条件下解决特定问题的算法构成的。我们现在拥有的，以及将来可能还会拥有的，是一些在执行某些任务的能力上优于人类的设备，但不是全部。